Analisa Algoritma Association Rule Pada Calon Mahasiswa Program Magister Di Masa Pandemi DenganMetode Fp-Growth

Abstract

Pada Masa Sulit Ini (Pandemi) Berdampak Juga Pada Dunia
Pendidikan Tekusus Pada Mereka Yang Ingin Melanjutkan
Pendidikan Tapi Terhalang Dan Hilang Semangat Di
Karenakan Kondisi Pandemi.Sehingga Hampir Setiap
Kampus Merasakan Sedikitnya Mahasiswa Baru Yang
Mendaftar.Karena Hal Tersebut Sangat Di Butuhkan
Analisa Yang Mampu Memberikan Acuan Dalam
Menyusun Strategi Dalam Meningkatkan Kembali Jumlah
Orang Yang Mendaftar.Slaah Satu Cara Yang Dapat
Dilaukan Adalal Dengan Teknik Dataminig, Adapun
Teknik Yang Digunakan Dalam Hal Ini Adalah Algoritma
Association Rule Metode Fp-Growth. Fp-Growth Adalah
Salah Satu Alternatif Algoritma Yang Dapat Digunakan
Untuk Menentukan Himpunan Data Yang Paling Sering
Muncul (Frequent Itemset) Dalam Sekumpulan Data.
Algoritma Fp-Growth Merupakan Pengembangan Dari
Algoritma Apriori. Sedangkan Di Dalam Algoritma FpGrowth Tidak Dilakukan Generate Candidate Karena FpGrowth Menggunakan Konsep Pembangunan Tree Dalam
Pencarian Frequent Itemset. Penelitian Dilakukan Dengan
Menganalisa Fariabel Data Calon Mahasiswa Yang
Nantinya Akan Menghasilkan Rule Yang Berguna Sebagai
Acuan Dalam Mengambil Keputusan.