Study Orange Data Mining Model Prediksi Status Gizi Balita Kelurahan X

Abstract

Usia 0-59 bulan merupakan periode emas masa penting
dimana semua proses perkembangan organ yang
mempengaruhi kemampuan sensorik dan motorik seorang
anak berlangsung. Pemantauan dan identifikasi status gizi
balita secara dini diharapkan bisa melakukan control serta
intervensi yang tepat dan cepat sehingga bisa menghilangkan
atau meminimalisir dampak buruk yang ditimbulkan. Tujuan
penelitian ini untuk melakukan identifikasi status gizi balita
melalui pembuatan model prediksi menggunakan aplikasi
orange data mining dan memberikan rekomendasi metode
algoritma mana diantara KNN, Decision Tree, Naive
Bayesdan Regresi logistic yang paling akurat.ROC Analisys
(ROCA),Cross Validation dan Confusion Matrixsebagai
model evaluasi. Empat model tersebutkemudian
dibandingkan dan disimpulkan bahwa model algoritma KNN
yang lebih direkomendasikan untuk prediksi status gizi
karena memiliki tingkat akurasi dan presisi lebih baik
dibanding 3 metode lainnya dengan nilai akurasi 95,24%,
presisi 77,51%.