Web Usage Mining Guna Analisis Pola Akses PengunjungWebsite dengan Association Rule

Abstract

Pengaruh internet erat dengan kehidupan masyarakat,
terutama dalam menyediakan kemudahan akses informasi
melalui website. Website digunakan oleh lembaga pendidikan
khususnya kampus sebagai media promosi, media informasi,
publikasi, dan pengenalan profil kampus. Pemanfaatan
website secara optimal dapat memberikan pelayanan terbaik
bagi pengunjung, sehingga kepercayaan dan citra positif
terhadap kampus pun dapat meningkat. Penting bagi
pengelola untuk memperhatikan juga meningkatkan kualitas
website, salah satunya dengan menerapkan web usage
mining. Web usage mining bermanfaat untuk menggali
informasi yang didapatkan dari web, dengan memahami data
aktivitas pengunjung agar dapat mengetahui kelebihan dan
kekurangan website. Penelitian ini bertujuan untuk
mengetahui serta melakukan analisis pola akses pengunjung
website Unsika dengan web usage mining menggunakan
Association Rule. Algoritma yang digunakan adalah Modified
Apriori dengan teknik hashing. Teknik hashing digunakan
untuk mengurangi waktu pencarian dengan menyimpan data
ke dalam array sebagai key dan value pada saat proses
iterasi. Berdasarkan hasil penelitian, dengan nilai minimum
support 2 dan minimum confidence 65%, rule yang terbentuk
yaitu sebanyak 27 dengan nilai support tertinggi 2.20%, nilai
confidence tertinggi adalah 100%, dan lift ratio tertinggi
sebesar 91.