Penerapan Algoritma Apriori Terhadap Perancangan SistemInformasi Dalam Analisis Penjualan Bahan Bangunan

Abstract

Perusahaan yang bergerak di bidang distributor bahan
bangunan dengan bahan utama besi, seperti toko bangunan.
Perusahaan melakukan pencatatan data transaksi penjualan
produk yang dilakukan oleh pelanggan melalui software
pengolah kata. Perusahaaan tentunya membutuhkan sebuah
sistem analisis yang dapat digunakan dalam menunjang
proses pengambilan keputusan. Data-data perusahaan yang
tercatat setiap bulannya tentunya sangat banyak dan akan
menjadi data yang tidak berguna apabila tidak diolah dan
dianalisis dengan baik. Salah satu cara untuk melakukan
analisis terhadap sekumpulan data menjadi pengetahuan
adalah melalui teknik data mining. Algoritma Apriori adalah
salah satu algoritma data mining yang dapat digunakan pada
penerapan market basket analysis (analisis keranjang belanja)
untuk mencari aturan-aturan asosiasi yang memenuhi batas
support dan confidence. Dengan itemset, seperti: Hollow
Nill 20 x 20 x 0,55 total transaksi 2, Nako 10.7 x 10.7 Polos
x 2,75M total transaksi 5 dan Nako 10.7 x 10.7 x 2.75M Ulir
total transaksi 3, maka hasil analisis data penjualan Toko
Bangunan dengan total data penjualan sebanyak 292 invoice
mendapatkan nilai minimum support tertinggi yaitu 5% dan
menghasilkan rule berjumlah 2. Minimum confidence
tertinggi yaitu 100% dan menghasilkan rule berjumlah 3.
Panjang itemset yang terbentuk yaitu 2-itemset dan 3-itemset.