Sistem Pendukung Keputusan Hasil Rekomendasi Jurusan Perguruan Tinggi Menggunakan Metode Naive Bayes dan AHP

Abstract

Pada penelitian ini peneliti menggabungkan algoritma naïve
bayes dan Analytical Hierarchi Proses untuk membantu calon
mahasiswa baru dalam memilih jurusan pada perguruan
tinggi sesuai dengan kemampuan bidangya. Naïve bayes
digunakan untuk memprediksi calon mahasiswa baru
diterima atau tidak diterima, setelah dinyatakan diterima
maka akan dikalsifikasikan lagi potensi diterima dan tidak
diterima dengan tiga potensi tinggi, sedang dan rendah.
Setelah didapatkan potensi maka akan dijadikan salah satu
kriteria pada algoritma Analytical Hierarchy Proses untuk
selanjutnya dapat mengahsilkan rekomendasi paling tinggi
maka akan dijadikan rekomendasi jurusan calon mahasiswa
baru. Setelah dilakukan penggabungan kedua metode antara
Analytical Hierarchy Proses (AHP) dan Naïve bayes dan
dilakukan pengujian secara berulang kali maka didapatkan
hasil rekomendasi jurusan yang tepat untuk calon mahasiswa
agar terhindar dari heregistrasi jurusan dan Droup out (DO).
Akurasi yang dihasilkan pada metode naïve bayes tingkat
akurasi yang paling tinggi sebesar 98% presisi sebesar 90%
dan nilai eror sebesar 3% dari hassil rekomendasi pada
algoritma Analytical Hierarchy Proses didaptkan nilai akurasi
93%, Sistem computer 90% dan akutansi 91, 76%.