Penerapan Data Mining Algortima C4.5 Dalam Memprediksi Predikat Kelulusan Mahasiswa Di Politeknik Kampar

Authors

  • Aldi Saputra STMIK Amik Riau Author
  • Triyani Arita Fitri STMIK Amik Riau Author
  • Karpen STMIK Amik Riau Author
  • Susanti STMIK Amik Riau Author

DOI:

https://doi.org/10.33372/435r7240

Keywords:

Data Mining Prediksi Algortima C4.5 Predikat Kelulusan

Abstract

Perguruan tinggi memiliki kewajiban dalam mengontrol
mahasiswanya untuk menghasilkan lulusan yang berkualitas.
Lulusan yang berkualitas dapat dilihat dari indeks prestasi
dan lamanya studi yang menghasilkan predikat kelulusan.
Salah satu teknik pembuatan prediksi yang dapat digunakan
adalah teknik data mining. Prediksi merupakan teknik
kombinasi dari beberapa teknik data mining lainnya.
Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi predikat
kelulusan mahasiswa Politeknik Kampar dengan
menggunakan algorithma C4.5, menganalisa tingkat akurasi
dari algorithma C4.5 dan menentukan variabel yang
berpengaruh terhadap prediksi predikat kelulusan mahasiswa.
Data yang digunakan adalah data privat yang diperoleh dari
Politeknik Kampar yang berisi data nilai akademik lulusan
tahun 2015 – 2019 sebanyak 306 record dan data histori
lulusan angkatan 2020 sebanyak 143 record . Hasil
penelitian membuktikan bahwa Algoritma C4.5 berhasil
diterapkan untuk memprediksi predikat kelulusan dengan
nilai akurasi sebesar 75%, rata-rata presisi sebesar 74% dan
rata-rata sensitivitas sebesar 67% dan variabel yang
berpengaruh terhadap predikat kelulusan yaitu ips4, nkk, ipk
dan pengalaman organisasi. Hasil penelitian ini dapat
digunakan oleh Politeknik Kampar untuk mengevaluasi pola
belajar mahasiswa agar nilai akademik mahasiswa dapat
ditingkatkan.

Downloads

Published

2023-06-30

Most read articles by the same author(s)