Menentukan Stok Produk Berdasarkan Pola PembelianKonsumen dengan Algorithma Apriori

Abstract

Dalam persaingan dunia usaha, perusahaan yang bergerak
dibidang jasa memerlukan inovasi untuk memuaskan dan
memenuhi kebutuhan pelanngan. Peruhasahaan yang
menyediakan berbagai jenis produk, memerlukan
pengetahuan dengan menggunakan algorithma apriori untuk
mengidentifikasi produk yang disediakan mana yang paling
diminati atau kurang diminati supaya dapat mengatur
persediaan stok produk. Output yang didapat berupa
hitungan sebagai batasan minimum support 35% dan
minimum confidence 65% menghasilkan 7 aturan data
transaksi penjualan (contoh kasus tahun 2019). Dengan
contoh berikut yaitu dalam penerapan kasus yaitu suatu rules
yang terbentuk konsumen dengan pembelian susu senilai
support 36,66% dan nilai confidence 96,15% dengan lift ratio
1,09, karena membeli tisu dan diapers, hal ini menunjukan
adanya relasi yang sangat kuat antara item atau adanya
hubungan yang positif, yang pada akhirnyadiberikan
rekomendasi kepada manajemen bahwa pola pembelian
konsumen ditentukan persediaan stok produk.